地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据，客流随机性较大及其影响因素较多，因此加大了客流预测的难度。为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量，及时对客流组织方案进行调整，设计了一种基于非线性支持向量回归机的地铁客流量预测方法。该方法通过分析已采集数据的影响因素，确定对客流量影响较大的支持向量，然后构建预测模型进行预测。该模型可以通过调整影响因素的强度来提高预测精度。最后，通过算例验证：该方法可以有效地改善预测误差，适用于短期和不确定环境的地铁客流预测。