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基于支持向量机的地铁客流量预测


作者:赵钰棠 杨信丰 杨珂

作者(英文):

单位:兰州交通大学交通运输学院

单位(英文):

关键词:地铁;支持向量机;地铁客流量;预测;影响因素

关键词(英文):

分类号:

出版年·卷·期(页码):2014·27·第3期(35-38)

DOI:


-----摘要:-------------------------------------------------------------------------------------------

地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据,客流随机性较大及其影响因素较多,因此加大了客流预测的难度。为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量,及时对客流组织方案进行调整,设计了一种基于非线性支持向量回归机的地铁客流量预测方法。该方法通过分析已采集数据的影响因素,确定对客流量影响较大的支持向量,然后构建预测模型进行预测。该模型可以通过调整影响因素的强度来提高预测精度。最后,通过算例验证:该方法可以有效地改善预测误差,适用于短期和不确定环境的地铁客流预测。



-----英文摘要:---------------------------------------------------------------------------------------



-----参考文献:---------------------------------------------------------------------------------------


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中文著录格式: 赵钰棠 杨信丰 杨珂.基于支持向量机的地铁客流量预测.都市快轨交通,2014,27(3):35-38.
英文著录格式: ..URBAN RAPID RAIL TRANSIT.27(3):35-38.

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